La 'IA' se cuela en la Guerra Fría: ELIZA y el test de Turing

En plena Guerra Fría, mientras el mundo contenía la respiración ante la posibilidad de un conflicto nuclear, otra batalla, más sutil pero igualmente revolucionaria, se libraba en el campo de la computación. Fue en 1966 cuando Joseph Weizenbaum, del MIT, presentó ELIZA, un programa de procesamiento de lenguaje natural diseñado para simular una conversación con un terapeuta rogeriano.

ELIZA funcionaba mediante el reconocimiento de patrones y la sustitución de palabras clave para formular preguntas genéricas. Sorprendentemente, muchos usuarios se sentían genuinamente conmovidos por la "empatía" del programa, llegando incluso a revelar detalles íntimos. Weizenbaum observó esto con creciente alarma, acuñando el término 'efecto ELIZA' para describir la tendencia humana a atribuir inteligencia y comprensión a máquinas que, en realidad, solo seguían reglas predefinidas.

ELIZA no era una IA en el sentido moderno, pero su impacto fue inmenso. Puso sobre la mesa, de forma tangible para el público, las ideas sobre la inteligencia artificial y los límites de la interacción humano-máquina. Fue un precursor directo de las conversaciones sobre el test de Turing, planteando la pregunta fundamental: ¿podría una máquina pensar, o al menos, aparentar pensar de manera indistinguible de un humano? ELIZA nos hizo reflexionar sobre nuestra propia naturaleza y la de las máquinas que creamos, un debate que hoy, con ChatGPT y otros modelos, está más vivo que nunca.