HoyVisión por Computadora
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La IA aprende a 'ver': AlexNet gana ImageNet
En 2012, AlexNet, una red neuronal profunda, gana el concurso ImageNet, demostrando el potencial de la inteligencia artificial en el reconocimiento de imágenes y marcando el inicio de la revolución del Deep Learning.
La IA aprende a 'ver': El nacimiento de AlexNet
En 2012, AlexNet revolucionó el campo de la visión por computadora al ganar la competición ImageNet, demostrando el poder del aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes.
El día que la IA aprendió a 'ver' la vida: ¡El primer reconocimiento facial exitoso!
El 13 de julio de 1973, el 'Identikit 1000', un sistema pionero desarrollado por el MIT, logró identificar a una persona a partir de fotografías, sentando las bases para las tecnologías de reconocimiento facial que hoy dominan la vigilancia y la seguridad.
El algoritmo que 'entiende' imágenes
El 25 de junio de 2015, el modelo ResNet de Microsoft introdujo 'atajos' para entrenar redes neuronales profundas, revolucionando la visión por computadora.
El Nacimiento de la 'Red Neuronal Convolucional' Moderna
Yann LeCun presenta LeNet-5, sentando las bases para las redes neuronales convolucionales (CNNs) que dominan la visión por computadora.
La IA que aprendió a 'pensar' en imágenes
En 2012, el equipo de Alex Krizhevsky publica 'ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks', desatando la revolución del 'deep learning' en visión por computadora. El momento en que las máquinas empezaron a ver.