La IA aprende a jugar 'al revés': AlphaGo vence a Lee Sedol (Día 3)

El 29 de septiembre de 2015 marcó el inicio de una cuenta atrás hacia un evento que redefiniría nuestra comprensión de la inteligencia artificial. DeepMind, la división de IA de Google, anunció que AlphaGo, su programa diseñado para jugar al Go, había completado su fase de entrenamiento y estaba listo para enfrentarse a los mejores jugadores del mundo.

El Go, un juego de estrategia ancestral con una complejidad combinatoria mucho mayor que el ajedrez, se consideraba durante mucho tiempo un bastión impenetrable para la inteligencia artificial. Los enfoques tradicionales basados en la fuerza bruta computacional fracasaban ante la inmensidad de posibilidades. AlphaGo, sin embargo, utilizaba una combinación de redes neuronales profundas y aprendizaje por refuerzo, permitiéndole aprender y desarrollar intuición, algo que se creía exclusivamente humano.

Aunque la histórica victoria de AlphaGo sobre el campeón mundial Lee Sedol se materializó en marzo de 2016, el anuncio de su preparación en septiembre de 2015 fue el preludio. Fue la señal de que las máquinas no solo podían calcular, sino también 'pensar' y crear estrategias de maneras novedosas y sorprendentes, abriendo un nuevo capítulo en la carrera de la inteligencia artificial y planteando preguntas profundas sobre la naturaleza de la cognición.