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La IA que aprendió a 'pensar' por sí misma
Se publica 'Learning from Data', sentando las bases del aprendizaje profundo moderno.
La IA se vuelve 'profunda': Se funda DeepMind
El 4 de agosto de 2010 se funda DeepMind, una compañía pionera en inteligencia artificial que más tarde sería adquirida por Google y lograría hitos como vencer a campeones mundiales de Go.
La IA aprende a jugar como un campeón... y a ser éticamente cuestionable
El 27 de junio de 2017, Google DeepMind anuncia AlphaGo Zero, una versión de IA que aprende a jugar al Go sin intervención humana, batiendo a sus predecesores.
La IA que venció al campeón de Go
En 2016, AlphaGo derrotó a Lee Sedol, demostrando un avance sin precedentes en la inteligencia artificial y su capacidad para dominar juegos complejos.
El nacimiento de la primera red neuronal artificial con 'memoria'
El 16 de mayo de 1958, Frank Rosenblatt presentó el Perceptrón, un modelo temprano de aprendizaje automático que simulaba la visión y la capacidad de aprender, considerado un precursor de las redes neuronales modernas.
La IA que aprendió a 'ver': Deep Blue vence a Kasparov.
En 1997, el superordenador Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, un hito para la inteligencia artificial.
La IA aprende a 'ver': El primer reconocimiento de imágenes de red neuronal
Se publica un artículo seminal sobre redes neuronales convolucionales que sentaría las bases para el reconocimiento de imágenes moderno, una revolución en la visión por computadora.
La IA que aprendió a aprender: El Perceptrón de Rosenblatt
El 24 de mayo de 1957, Frank Rosenblatt presentó el Perceptrón, un modelo temprano de red neuronal artificial que demostró la posibilidad de que las máquinas 'aprendieran' a reconocer patrones.
El Nacimiento de la 'Red Neuronal Convolucional' Moderna
Yann LeCun presenta LeNet-5, sentando las bases para las redes neuronales convolucionales (CNNs) que dominan la visión por computadora.