Nace la primera IA capaz de aprender.

Si bien el famoso Dartmouth Workshop, considerado el evento fundacional de la Inteligencia Artificial (IA) como campo de estudio, se desarrolló durante el verano de 1956, el 23 de julio de ese año fue un día particularmente importante. Fue durante este taller que los investigadores John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon acuñaron formalmente el término "Inteligencia Artificial" y establecieron sus objetivos.

Uno de los conceptos clave que se discutieron y sentaron las bases fue la idea de que las máquinas podían ser programadas para aprender y mejorar su rendimiento con el tiempo, no solo para ejecutar instrucciones predefinidas. Esta noción de aprendizaje automático, aunque primitiva en aquel entonces, fue revolucionaria y anticipó los avances que veríamos décadas después.

La ironía es que, en aquel momento, la complejidad computacional era una barrera enorme. Lograr que una máquina "aprendiera" de verdad requería una potencia de cálculo y algoritmos que aún no existían. Sin embargo, el 23 de julio de 1956 marcó la definición del sueño: crear máquinas con capacidades cognitivas, incluyendo la de aprender, sentando el camino para toda la investigación posterior en IA.