Steven Seitz

Steven Seitz es un investigador y profesor asociado en el campo de la visión artificial y el aprendizaje automático, con contribuciones significativas en la síntesis de imágenes y videos.

Seitz formó parte del equipo de investigación que, en abril de 2017, presentó un avance crucial en la generación de "deepfakes". El paper académico, "Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Monophonic Audio", demostró cómo se podían crear videos sintéticos de rostros humanos con un realismo asombroso, sincronizando los movimientos labiales con audio. Este trabajo sentó las bases para la tecnología "deepfake" moderna.

La investigación liderada por Seitz y otros colaboradores abrió la caja de Pandora de la manipulación de video, generando tanto fascinación por sus posibilidades como alarma por su potencial para la desinformación y la creación de contenido falso. Su contribución es fundamental para entender el origen técnico de las "deepfakes" y el debate posterior sobre su regulación y ética.